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Enregistrement W3044297158 · doi:10.1016/j.cjco.2020.07.017

Elevated Cardiac Troponin Levels in Geriatric Patients Without ACS: Role of Comorbidities

2020· article· en· W3044297158 sur OpenAlexafffund
Seyed Mahdi Sedighi, Tamàs Fülöp, Adel Mohammadpour, Michel Nguyen, Patrick Prud’Homme, Abdelouahed Khalil

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineTroponinMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Elevated levels of cardiac troponin T as measured by a high-sensitivity test (hscTnT) are common in geriatric patients with a large spectrum of comorbidities but without acute coronary syndrome (ACS). However, the relative contribution of individual comorbidities has never been clearly addressed. This study aimed to determine the relationship between hscTnT elevation as a response variable and individual comorbidities, and to estimate the impact of individual comorbidities on hscTnT elevation in geriatric patients free of ACS. Methods A nonexperimental, retrospective, matched, longitudinal cohort study was designed to evaluate the files of 7062 geriatric patients (aged ≥ 65 years) without ACS. The hscTnT levels of the patients have already been measured in all evaluated medical records. The dataset was split into 2 groups (0 and 1) based on the individual comorbidity (0 and 1) and hscTnT levels (≤ 14 ng/L = 0 and > 14 ng/L = 1). Results Our results show that although age was positively and significantly correlated with hscTnT (r = 0.17, P < 0.0001), the likelihood of experiencing elevated hscTnT levels in older individuals after having excluded ACS was related to the presence of comorbidities independently of their number ( P < 0.0001). The regression coefficients (β) associated with renal insufficiency (0.71), cardiomyopathy (0.63), chronic obstructive pulmonary disease (0.30), diabetes (0.25), and anemia (0.22) indicated that there exists a significant association between these comorbidities and the elevated hscTnT levels ( P < 0.001). The receiver operating characteristic curve for predictive modeling was estimated at 71% ( P < 0.0001). Conclusions Elevated hscTnT levels were mostly associated with renal insufficiency, cardiac myopathies, chronic obstructive pulmonary disease, diabetes, and anemia in geriatric patients without ACS. Developing guidelines to accurately evaluate hscTnT elevation in geriatric patients with comorbidities, without ACS, is clinically essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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