Data Recovery from Old Filing Cabinets: Seasonal Diets of the Most Common Demersal Fishes in the Miramichi River Estuary (Atlantic Canada), 1991–1993
Notice bibliographique
Résumé
A recent data-recovery exercise uncovered a large amount of stomach-content data (n = 8209) from mainly demersal fishes collected seasonally in the Miramichi River Estuary, southern Gulf of St. Lawrence (sGSL), 1991–1993. Of the demersal species captured, all but Pleuronectes putnami (Smooth Flounder) represent transient species. Within the estuary, stomach samples were collected from all species (except Osmerus mordax [Rainbow Smelt]) captured by trawling and in commercial trap nets. Rainbow Smelt stomachs were collected during trawl surveys (May through October) in nearby coastal waters. The summer diet analyses were limited to Smooth Flounder (small bivalve specialist), Pseudopleuronectes americanus (Winter Flounder), and Rainbow Smelt. Many juvenile Urophycis tenuis (White Hake) entered the estuary during late September to feed and then departed during November. Numerous Gadus macrocephalus (Greenland Cod), Myoxocephalus scorpius (Shorthorn Sculpin), Winter Flounder, juvenile Clupea harengus (Atlantic Herring), Microgadus tomcod (Atlantic Tomcod), Rainbow Smelt, Morone saxatilis (Striped Bass), and Zoarces americanus (Ocean Pout) entered the estuary during autumn to overwinter, spawn, and feed. Winter Flounder, Smooth Flounder, Striped Bass, and Atlantic Herring fasted during winter. Crangon septemspinosa (Seven-spined Bay Shrimp) was the most important invertebrate prey (up to 95% of total prey mass) of all transient species. Large specimens of Greenland Cod, Shorthorn Sculpin, Ocean Pout, and White Hake also ate substantial numbers of small Rainbow Smelt, Atlantic Herring, Striped Bass, and Atlantic Tomcod. When combined with published data for the adjacent coastal zone, C. septemspinosa represents a nexus in 2 food webs and fits the description of a keystone species for the sGSL coastal zone and adjacent estuaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».