Insecticidal Activity of 28 Essential Oils and a Commercial Product Containing Cinnamomum cassia Bark Essential Oil against Sitophilus zeamais Motschulsky
Notice bibliographique
Résumé
Maize weevils, Sitophilus zeamais, are stored product pests mostly found in warm and humid regions around the globe. In the present study, acute toxicity via contact and residual bioassay and fumigant bioassay of 28 essential oils as well as their attraction–inhibitory activity against the adults of S. zeamais were evaluated. Chemical composition of the essential oils was analyzed by gas chromatography-mass spectrometry, and a compound elimination assay was conducted on the four most active oils (cinnamon, tea tree, ylang ylang, and marjoram oils) to identify major active constituents. Amongst the oils examined, cinnamon oil was the most active in both contact/residual and fumigant bioassays, and exhibited strong behavioral inhibitory activity. Based on the compound elimination assay and chemical analyses, trans-cinnamaldehyde in cinnamon oil, and terpinen-4-ol in tea tree and marjoram oils were identified as the major active components. Although cinnamon oil seemed promising in the lab-scale bioassay without rice grains, it failed to exhibit strong insecticidal activity when the container was filled with rice. When a cinnamon oil-based product was applied both in an empty glass jar and a rice-filled container, all weevils in the empty jar were killed, whereas fewer than 15% died in the rice-filled container.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».