Holocene pore‐ice δ<sup>18</sup>O and δ<sup>2</sup>H records from drained thermokarst lake basins in the Old Crow Flats, Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermokarst lakes form following the thaw of ice‐rich permafrost and drain after a few decades to millennia. Drained thermokarst lake basins (DTLBs) become epicenters for peat accumulation and re‐aggradation of ice‐rich permafrost. This re‐aggradation of permafrost may be interrupted by subsequent thermokarst lake formation with sufficient disturbance. Thermokarst lakes and DTLBs are abundant near Old Crow, Yukon, Canada, but little is known about their evolution through the Holocene. In this study, we investigate the hydrology and drainage histories of seven DTLBs from the Old Crow Flats on the basis of cryostratigraphy, radiocarbon dating, and pore‐ice δ 18 O and δ 2 H records. Cryostratigraphic evidence implies only one of the seven studied DTLBs underwent multiple thermokarst cycles. Radiocarbon age–depth models demonstrate a slowdown in the rate of post‐drainage peat accumulation with time. Pore‐ice isotope analyses reveal a spectrum of possible post‐drainage isotopic histories resulting from spatial variability in permafrost, vegetation, and hydrology. Unlike lacustrine silt, post‐drainage peat contains relatively constant pore‐ice isotope trends. In light of our findings, we propose that syngenetic peat permafrost in DTLBs preserve a warm‐season sampling of local meteoric waters. These pore‐ice δ 18 O and δ 2 H records may aid millennial‐scale paleoclimate investigations, as we demonstrate through our reconstruction of Holocene climate change in northern Yukon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».