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Enregistrement W3044316268 · doi:10.1063/5.0007251

Dielectric properties of PVA cryogels prepared by freeze–thaw cycling

2020· article· en· W3044316268 sur OpenAlexafffund
Nuwansiri Nirosh Getangama, John R. de Bruyn, Jeffrey L. Hutter

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDielectricPolyvinyl alcoholMaterials scienceRelaxation (psychology)Temperature cyclingActivation energyPolymerChemical engineeringPhase (matter)Composite materialPolymer chemistryThermodynamicsChemistryThermalPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solutions of polyvinyl alcohol (PVA) in water can form gels upon repeated freezing and thawing. These PVA cryogels have applications as biomaterials, including artificial tissue and drug delivery systems. We have studied the dielectric properties of PVA cryogels within the freeze-thaw cycles as a function of both frequency and temperature in order to understand the physical changes that take place during the thermal cycling process. Our results indicate that most of the changes in dielectric properties occur during the cooling phase of the first cycle and suggest that the solution must be cooled below a critical temperature of about 263 K for the formation of a gel that persists after thawing. The material's dielectric spectrum shows the presence of several relaxation processes. We identify one of these with the dielectric relaxation of ice and two others with motions of the PVA polymer chains. The temperature dependence of the polymeric relaxation times suggests that they are both thermally activated, with an activation energy of roughly 300 kJ/mol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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