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Enregistrement W3044322306 · doi:10.1016/s2215-0366(20)30190-5

Risk factors for self-harm in prison: a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3044322306 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Psychiatry · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSt George's University Hospitals NHS Foundation TrustUniversität UlmUniversità degli Studi di Milano-BicoccaUniversitat de BarcelonaWellcome TrustEconomic and Social Research CouncilNottingham Trent UniversityUniversity of QueenslandUniversity of Ottawa
Mots-clésMeta-analysisPrisonHarmSystematic reviewMEDLINEPsychologyMedicineCriminologySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Self-harm is a leading cause of morbidity in prisoners. Although a wide range of risk factors for self-harm in prisoners has been identified, the strength and consistency of effect sizes is uncertain. We aimed to synthesise evidence and assess the risk factors associated with self-harm inside prison. METHODS: In this systematic review and meta-analysis, we searched four electronic databases (PubMed, Embase, Web of Science, and PsycINFO) for observational studies on risk factors for self-harm in prisoners published from database inception to Oct 31, 2019, supplemented through correspondence with authors of studies. We included primary studies involving adults sampled from general prison populations who self-harmed in prison and a comparison group without self-harm in prison. We excluded studies with qualitative or ecological designs, those that reported on lifetime measures of self-harm or on selected samples of prisoners, and those with a comparison group that was not appropriate or not based on general prison populations. Data were extracted from the articles and requested from study authors. Our primary outcome was the risk of self-harm for risk factors in prisoners. We pooled effect sizes as odds ratios (OR) using random effects models for each risk factor examined in at least three distinct samples. We assessed study quality on the basis of the Newcastle-Ottawa Scale and examined between-study heterogeneity. The study protocol was registered with PROSPERO, CRD42018087915. FINDINGS: =44%). Sociodemographic (OR range 1·5-2·5) and criminological (1·8-2·3) factors were only modestly associated with self-harm in prison. We did not find clear evidence of publication bias. INTERPRETATION: The wide range of risk factors across clinical and custody-related domains underscores the need for a comprehensive, prison-wide approach towards preventing self-harm in prison. This approach should incorporate both population and targeted strategies, with multiagency collaboration between the services for mental health, social care, and criminal justice having a key role. FUNDING: Wellcome Trust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle