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Enregistrement W3044322344 · doi:10.1158/1557-3125.ras18-a43

Abstract A43: Investigating novel inhibitors of the IMP-1-KRAS mRNA interaction

2020· article· en· W3044322344 sur OpenAlexaff
Victor Liu, Chuyi Wang, Chow Lee

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASMessenger RNABiologyCD44Cancer researchMolecular biologyGeneCancerCellColorectal cancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract K-Ras functionality is integral for cell growth and differentiation due its canonical role in signaling the PI3K and MAPK pathways. Genetic analysis on various cancers revealed that mutations in the K-Ras gene are responsible for 21% of all cases, which include lung, pancreatic and colorectal cancer. Prior efforts at directly targeting mutant K-Ras have been largely unsuccessful, thus creating a demand for novel therapeutic approaches. Common to the aforementioned cancers is expression of the Insulin-Like Growth Factor 2 mRNA Binding Protein 1 (IMP-1). IMP-1 is part of the VICKZ family of RNA-binding proteins known for post-transcriptional regulation, including its ability to shield its mRNA substrates from decay. One notable substrate of IMP-1 is the K-Ras mRNA, which was identified using UV-crosslinking experiments. Downregulation of IMP-1 through siRNA treatment led to a reduction of K-Ras protein by 60% in SW480 colorectal cancer cells and consequently reduced cell proliferation. The studies suggest a relationship between IMP-1 binding, mRNA turnover and the resultant protein expression of target substrates. To study the IMP-1-mRNA relationship and to help find inhibitors of such interaction, we developed a fluorescence polarization (FP) method that employed 45-nt K-Ras and 39-nt CD44 fluorescein-labeled RNA probes. Using full-length IMP1, truncated and point-mutated IMP1, we showed that the FP method faithfully recapitulated the relative affinity of recombinant proteins for both K-Ras and CD44 RNAs. The FP method was then used to find inhibitors of the IMP-1-K-Ras mRNA interaction and to elucidate potential domain target of inhibitors. We found that oligonucleotides SM6 and SM7, but not SM2, could significantly reduce the FP units, consistent with the results from electrophoretic mobility shift assay. In addition, the molecule UNBC143 was found to decrease FP units in a dose-dependent manner, suggesting its ability to inhibit IMP-1-K-Ras RNA interaction. The SM oligonucleotides and UNBC143 were also assessed on K-Ras expression in SW480 human colon cancer cells. These experiments and their results will be discussed in further detail upon presentation. Citation Format: Victor Liu, Chuyi Wang, Chow Lee. Investigating novel inhibitors of the IMP-1-KRAS mRNA interaction [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Targeting RAS-Driven Cancers; 2018 Dec 9-12; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2020;18(5_Suppl):Abstract nr A43.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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