How pulmonary valve regurgitation after tetralogy of fallot repair changes the flow dynamics in the right ventricle: An <i>in vitro</i> study
Notice bibliographique
Résumé
Tetralogy of Fallot is the most common cyanotic congenital disease, affecting 10% of children with congenital heart disease. The surgical management of patients with Tetralogy of Fallot leads, however, to significant detrimental effects on the right ventricle including pulmonary valve regurgitation. This experiment aimed to simulate different cases of pulmonary valve regurgitation with varying degrees of severity in order to observe the changes in flow structures present in the right ventricle. Planar time-resolved particle image velocimetry measurements have been performed on a custom-made double activation simulator reproducing flow conditions in a model of a right ventricle. Changes in flow characteristics in the right ventricle have been evaluated in terms of velocity fields and profiles, tricuspid inflow jet orientation and viscous energy dissipation. Our results show that pulmonary valve regurgitation significantly alters the flow in the right ventricle mostly by impairing the diastolic inflow through the tricuspid valve and by increasing viscous energy loss. This fundamental work should allow for a better understanding of such changes in the RV flow dynamics. It may also help in developing new strategies allowing for a better follow-up of patients with repaired TOF and for decision-making in terms of pulmonary valve replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».