Be Healthy in Pregnancy: Exploring factors that impact pregnant women's nutrition and exercise behaviours
Notice bibliographique
Résumé
Excess gestational weight gain is associated with short- and long-term pregnancy complications. Although a healthy diet and physical activity during pregnancy are recommended and shown to reduce the risk of complications and improve outcomes, adherence to these recommendations is low. The aims of this study were to explore women's view of nutrition and physical activity during pregnancy and to describe barriers and facilitators experienced in implementing physical activity and nutrition recommendations. In a substudy of the Be Healthy in Pregnancy randomized trial, 20 semistructured focus groups were conducted with 66 women randomized to the control group when they were between 16 and 24 weeks gestation. Focus groups were recorded, transcribed verbatim, coded and thematically analysed. The results indicate that women felt motivated to be healthy for their baby, but competing priorities may take precedence. Participants described limited knowledge and access to information on safe physical activity in pregnancy and lacked the skills needed to operationalize both physical activity and dietary recommendations. Women's behaviours regarding diet and physical activity in pregnancy were highly influenced by their own and their peers' beliefs and values regarding how weight gain impacted their health during pregnancy. Pregnancy symptoms beyond women's control such as fatigue and nausea made physical activity and healthy eating more challenging. Counselling from care providers about nutrition and physical activity was perceived as minimal and ineffective. Future interventions should address improving counselling strategies and address individual's beliefs around nutrition and activity in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».