Universal access to safe, affordable, timely surgical and anaesthetic care in Papua New Guinea: the six global health indicators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The unmet global burden of surgical disease is substantial. The Lancet Commission on Global Surgery (LCoGS) estimated that 5 billion people do not have access to safe, affordable and timely surgical care, with 80% of those without access living in low- and middle-income countries. The Milne Bay Province (pop 331 000) of Papua New Guinea, with an archipelago of islands up to 750 km from its capital, Alotau, has only one hospital capable of performing Caesarean Section, Emergency Laparotomy and managing an open fracture, the three Bellwether procedures. This paper aims to report the six Lancet Commission on Global Surgery metrics for Milne Bay Province. METHODS: The study was conducted between January and August 2019. Bellwether access was investigated by a prospective study on 115 patients presenting to hospital. The surgical, anaesthesia and obstetric (SAO) workforce, surgical volume and perioperative mortality rate, were calculated for 2012-2018 from hospital records and operation registers. Financial risk metrics were calculated by surveying 50 patients at discharge from hospital. RESULTS: Bellwether access: Only 27.8% (n = 32) of the study population (n = 115) experienced less than 2-hours second delay (journey time to hospital). The average SAO provider density was 1.8 per 100 000 population. There were 606 procedures performed per 100 000 with a mean annual perioperative mortality rate of 0.3%. Catastrophic expenditure is a risk for 29% of the population. CONCLUSION: Milne Bay Province can perform surgery safely, but there is limited access to timely surgical care when needed with a significant proportion put at financial risk by requiring it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».