Universal access to safe, affordable, timely surgical and anaesthetic care in Papua New Guinea: the six global health indicators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The unmet global burden of surgical disease is substantial. The Lancet Commission on Global Surgery (LCoGS) estimated that 5 billion people do not have access to safe, affordable and timely surgical care, with 80% of those without access living in low- and middle-income countries. The Milne Bay Province (pop 331 000) of Papua New Guinea, with an archipelago of islands up to 750 km from its capital, Alotau, has only one hospital capable of performing Caesarean Section, Emergency Laparotomy and managing an open fracture, the three Bellwether procedures. This paper aims to report the six Lancet Commission on Global Surgery metrics for Milne Bay Province. METHODS: The study was conducted between January and August 2019. Bellwether access was investigated by a prospective study on 115 patients presenting to hospital. The surgical, anaesthesia and obstetric (SAO) workforce, surgical volume and perioperative mortality rate, were calculated for 2012-2018 from hospital records and operation registers. Financial risk metrics were calculated by surveying 50 patients at discharge from hospital. RESULTS: Bellwether access: Only 27.8% (n = 32) of the study population (n = 115) experienced less than 2-hours second delay (journey time to hospital). The average SAO provider density was 1.8 per 100 000 population. There were 606 procedures performed per 100 000 with a mean annual perioperative mortality rate of 0.3%. Catastrophic expenditure is a risk for 29% of the population. CONCLUSION: Milne Bay Province can perform surgery safely, but there is limited access to timely surgical care when needed with a significant proportion put at financial risk by requiring it.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle