Differences in adaptive and maladaptive psychosocial responses to chronic pain among adults with varying physical activity levels
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Chronic pain is a global public health problem that detrimentally impacts people’s health and well-being. Physical activity is beneficial and a recommended self-management strategy for adults living with chronic pain. Yet, many of them struggle to meet the public health recommendation of 150+ minutes/week of moderate–vigorous physical activity. Identifying modifiable factors related to physical activity participation is needed. Adaptive (i.e., self-regulatory efficacy to overcome pain and related barriers [SRE-pain], psychological flexibility) and maladaptive (i.e. pain anxiety) responses were the modifiable factors examined in the present study. The purpose was to investigate whether adults living with chronic pain who were sufficiently active, insufficiently active or inactive significantly differed in their adaptive and maladaptive responses to chronic pain. Methods: Adults with self-reported chronic pain for 6+ months ( N = 318) completed an online survey that measured physical activity, psychological flexibility, SRE-pain and pain anxiety. Sufficiently active ( n = 139), insufficiently active ( n = 91) and inactive ( n = 88) groups were identified. Results: A significant multivariate analysis of covariance (MANCOVA) ( p < .001) with univariate follow-up tests illustrated that the sufficiently active individuals reported the highest psychological flexibility and SRE-pain compared to insufficiently active and inactive individuals ( p’s < .001). Overall, sufficiently active participants responded the most adaptively and least maladaptively to their pain, followed by the insufficiently active. Inactive participants responded the most maladaptively. Conclusion: Identifying differences in adaptive and maladaptive responses to pain highlights possible modifiable factors to target in future physical activity intervention research that focuses on improving chronic pain self-management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».