IL-6 Response to Psychosocial Stress Predicts 12-month Changes in Cardiometabolic Biomarkers in Perimenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cardiometabolic diseases are the number one cause of mortality, accounting for over one third of all deaths in the United States. Cardiometabolic risk further increases with psychosocial stress exposure and during menopausal transition in women. Because disease risk and stress burden are associated with aberrant immune signaling, we hypothesized that responses of interleukin-6 (IL-6) to psychosocial stress may predict longitudinal cardiometabolic outcomes in perimenopausal women. METHODS: We conducted post hoc analyses in 151 perimenopausal or early postmenopausal women participants in a previously completed study. At study onset, participants underwent the Trier Social Stress Test (TSST), and plasma IL-6 was measured repeatedly before and during the 1 hour post-TSST. Subsequently, participants were randomly assigned to either hormonal treatment (HT) or placebo and followed for 12 months to determine longitudinal changes in cardiometabolic biomarkers. RESULTS: Greater IL-6 reactivity to stress, measured with baseline-adjusted area under the curve, predicted 12-month decrease in flow-mediated dilatation of the brachial artery (P = 0.0005), a measure of endothelial-dependent vascular function, but not in endothelial-independent function measured with nitroglycerin-mediated dilatation (P = 0.17). Greater baseline IL-6 levels predicted 12-month increase in insulin resistance based on the homeostatic model assessment of insulin resistance score (P = 0.0045) and in the number of criteria met for metabolic syndrome (P = 0.0008). These predictions were not moderated by HT. CONCLUSIONS: Greater baseline IL-6 levels as well as its reactivity to stress may predict worsening in distinct cardiometabolic biomarkers as women transition to menopause. Interleukin-6 reactivity predicts decline in endothelial-dependent vascular function, whereas baseline IL-6 presages accumulation of metabolic risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».