Tetrazine-Derived Near-Infrared Dye as a Facile Reagent for Developing Targeted Photoacoustic Imaging Agents
Notice bibliographique
Résumé
A new photoacoustic (PA) dye was developed as a simple-to-use reagent for creating targeted PA imaging agents. The lead molecule was prepared via an efficient two-step synthesis from an inexpensive commercially available starting material. With the dye’s innate albumin-binding properties, the resulting tetrazine-derived dye is capable of localizing to tumor and exhibits a biological half-life of a few hours, allowing for an optimized distribution profile. The presence of tetrazine in turn makes it possible to link the albumin-binding optoacoustic signaling agent to a wide range of targeting molecules. To demonstrate the utility and ease of use of the platform, a novel PA probe for imaging calcium accretion was generated using a single-step bioorthogonal coupling reaction where high-resolution PA images of the knee joint in mice were obtained as early as 1 h post injection. Whole-body distribution was subsequently determined by labeling the probe with 99m Tc and performing tissue counting following necropsy. These studies, along with tumor imaging and in vitro albumin binding studies, revealed that the core PA contrast agent can be imaged in vivo and can be easily linked to targeting molecules for organ-specific uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».