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Enregistrement W3044351075 · doi:10.1111/jocn.15427

Riding an elephant: A qualitative study of nurses' moral journeys in the context of Medical Assistance in Dying (MAiD)

2020· article· en· W3044351075 sur OpenAlex
Barbara Pesut, Sally Thorne, Janet Storch, Kenneth Chambaere, Madeleine Greig, Michael Burgess

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Nursing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of AgingCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésGratitudePsychologyContext (archaeology)Qualitative researchConsistency (knowledge bases)Social psychologyMoral reasoningHealth careNursingMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS AND OBJECTIVES: To describes nurses' moral experiences with Medical Assistance in Dying in the Canadian context. BACKGROUND: Nurses perform important roles in Medical Assistance in Dying in Canada and do so within a unique context in which Medical Assistance in Dying is provided through healthcare services and where accessibility is an important principle. International literature indicates that participating in Medical Assistance in Dying can be deeply impactful for nurses and requires a high degree of moral sense-making. DESIGN: A qualitative interview study guided by Interpretive Description using the COREQ checklist. RESULTS: Fifty-nine nurses from across Canada participated in the study. The decision to participate in Medical Assistance in Dying was influenced by family and community, professional experience and nurses' proximity to the act of Medical Assistance in Dying. Nurses described a range of deep and sometimes conflicting emotional reactions provoked by Medical Assistance in Dying. Nurses used a number of moral waypoints to make sense of their decision including patient choice, control and certainty; an understanding that it was not about the nurse; a commitment to staying with patients through suffering; consideration of moral consistency; issues related to the afterlife; and the peace and gratitude demonstrated by patients and families. DISCUSSION: The depth of nurses' intuitional moral responses and their need to make sense of these responses are consistent with Haidt's theory of moral experience in which individuals use reasoning primarily to explain their moral intuition and in which moral change occurs primarily through compassionate social interaction. Further, work on the moral identity of nursing provides robust explanation of how nurses' moral decisions are contextually and relationally mediated and how they seek to guard patient vulnerability, even at their own emotional cost. CONCLUSION: Medical Assistance in Dying is impactful for nurses, and for some, it requires intensive and ongoing moral sense-making. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: There is a need to provide support for nurses' moral deliberation and emotional well-being in the context of Medical Assistance in Dying care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,084
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,129
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0840,129
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,478
Tête enseignante GPT0,688
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle