Functional Electrical Stimulation Plus Visual Feedback Balance Training for Standing Balance Performance Among Individuals With Incomplete Spinal Cord Injury: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with an incomplete spinal cord injury (iSCI) are highly susceptible to falls during walking or standing. Our objective was to evaluate a therapeutic tool for standing balance that combined functional electrical stimulation, applied bilaterally to the plantarflexors and dorsiflexors, with visual feedback balance training (FES+VFBT). Five adults with iSCI completed 12 FES+VFBT sessions over 4 weeks. During the training sessions, participants completed each of the four balance exercises twice. Visual feedback of the center-of-pressure (COP) location was provided as participants completed the balance exercises and received FES to assist with performance of the exercises. A closed-loop FES system was used in which the COP was continually monitored and the level of electrical current administered was automatically adjusted. Balance abilities were assessed pre- and post- training using clinical balance scales (i.e., Berg Balance Scale, Mini-Balance Evaluation Systems Test, and Activities-specific Balance Confidence Scale) and biomechanical assessments (i.e., postural sway measures and limits of stability test during standing). User acceptability was explored through semi-structured interviews. Improvements were seen for four of the five participants on at least one of the clinical scales following completion of the training intervention. All participants showed greater maximal COP excursion area during the limits of stability test after the training intervention, whereas only one participant demonstrated a reduction in postural sway. Specific components of FES+VFBT, including the ability to safely practice challenging balance exercises, were deemed important by the participants. These results suggest that FES+VFBT has potential as an intervention for standing balance after iSCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».