A defense of objectivity in the social sciences, rightly understood
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I mount a defense of objectivity as a fitting and necessary norm for the conduct of social scientific research. A number of social scientists and philosophers have criticized this norm because it seems to call for disinterested investigations that are free from any kind of evaluative judgments and seems overwhelmingly to favor quantitative research. I argue that these criteria are inappropriately used as guidelines for objectivity. Researchers can comply with the norm of objectivity, rightly understood, and still be interested observers, make value judgments in relation to their research, and conduct qualitative studies. I argue instead that the norm of objectivity refers to a set of guidelines for interpreting and reporting on research that views this reporting as an intelligible, reasonable, and inherently reciprocating, public activity. By implication these norms also establish correlative guidelines for gathering and analyzing research information. Briefly, as investigators social scientists are called upon honestly to represent our research, to use measures and terms of references that allow for comparisons and verifications by our audiences, and to exercise responsible judgments. I conclude that my account of objectivity is consistent with Weber’s defense of this norm more than a century ago.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,263 | 0,266 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,182 |
| Communication savante | 0,022 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».