Metabolic Syndrome Negatively Impacts Stone-Specific Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Metabolic syndrome (MetS) is a cluster of metabolic diseases that is linked to atherosclerotic cardiovascular disease. MetS has also been linked to increased nephrolithiasis. However, limited research has been conducted on MetS and its impact on stone-specific health-related quality of life (HRQOL). This study aims to examine the hypothesis that the presence of MetS is associated with decreased HRQOL. Materials and Methods: The Wisconsin Stone Quality of Life Questionnaire, a stone-specific HRQOL questionnaire, was used to survey 3051 patients with kidney stones. Medical history was collected from patients. These data were used to distinguish MetS patients from non-MetS patients. Among patients with current stones, a Wilcoxon rank sum test was used to compare HRQOL scores from MetS patients and non-MetS patients. HRQOL from patients with and without individual MetS components were also compared, and a multivariate analysis was conducted. Results: Statistical comparison between MetS patients (median score 102/140) and non-MetS patients (median score 106/140) demonstrated a lower stone-specific HRQOL in patients with MetS ( p = 0.049). Among individual MetS components, patients with diabetes mellitus (DM) or body mass index (BMI) >30 had significantly lower HRQOL than patients without DM or BMI <30 ( p = 0.028 and p < 0.001, respectively). The multivariate analysis supported this trend as MetS remained a significant predictor of decreased HRQOL ( p = 0.002) after controlling for other variables assessed. Conclusions: This study indicates an association between MetS and a lower stone-specific QOL. This has important implications for stone prevention strategies in patients with MetS. Clinical Trial Registration number: H14-01143
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».