Impaired Hypothalamic Microglial Activation in Offspring of Antibiotic-Treated Pregnant/Lactating Rats Is Attenuated by Prebiotic Oligofructose Co-Administration
Notice bibliographique
Résumé
Microbial colonization of the gut early in life is crucial for the development of the immune and nervous systems, as well as influencing metabolism and weight gain. While early life exposure to antibiotics can cause microbial dysbiosis, prebiotics are non-digestible substrates that selectively promote the growth of beneficial gut microbiota. Our objective was to examine the effects of dietary prebiotic administration on the consequences of maternal antibiotic intake on offspring body weight, behavior, and neuroimmune responses later in life. Sprague-Dawley rat dams were given low-dose penicillin (LDP), prebiotic fiber (10% oligofructose), or both, during the third week of pregnancy and throughout lactation. Anxiety-like behavior, weight gain, body composition, cecal microbiota composition, and microglial responses to lipopolysaccharide (LPS) were assessed in offspring. Male and female prebiotic offspring had lower body weight compared to antibiotic offspring. Maternal antibiotic exposure resulted in lasting effects on select offspring microbiota including a lower relative abundance of Streptococcus, Lactococcus, and Eubacterium at 10 weeks of age. Maternal antibiotic use impaired microglial response to LPS in the hypothalamus compared to control, and this phenotype was reversed with prebiotic. Prebiotic fiber warrants further investigation as an adjunct to antibiotic use during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».