Vulnerability of threatened Australian humpback dolphins to flooding and port development within the southern Great Barrier Reef coastal region
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we used a 10-year (2007–2016) mark-recapture dataset to investigate the potential effects of flooding and port development on the population dynamics of Australian humpback dolphins (Sousa sahulensis), inhabiting the Fitzroy River and Port Curtis, within the southern Great Barrier Reef region. A Multisite Capture-Recapture model was used to quantify population size and demographic parameters for both sexes and sites. Flood occurrence and intensity (both sites), and port development (Port Curtis) were included as explanatory variables. Abundance estimates indicated that about 77 adult dolphins were present in both sites, of which 69% were females. Most females (69%) were resident with a yearly recruitment close to zero for most years. Most males and unsexed (68%) individuals showed little evidence of long-term residency. The abundances of males and unsexed individuals varied between 15 and 20 dolphins in the Fitzroy River and 19–26 in Port Curtis, but the accuracy was too low to assess changes. Female abundances started at 56 in both sites and declined to about 32 per site in 2011, coinciding with port development construction activities and a concurrent major flood. In Port Curtis, the number of females returned to their original levels once the port development was completed in 2013. In the Fitzroy River, the declining trend continued and reached the lowest estimated abundance of 29 in 2016. As port developments and floods are expected to increase along the Queensland coastal region over coming decades, the results of this study highlight increasing concerns about the vulnerability and long-term sustainability of inshore dolphins in the GBR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».