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Enregistrement W3044378830 · doi:10.1142/s0219455420430014

Dynamics of Precision Guided Projectile Launch: Solid–Solid Interaction

2020· article· en· W3044378830 sur OpenAlexafffund
P. Verberne, S. A. Meguid

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Structural Stability and Dynamics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Launch and Propulsion Technology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésProjectilePropellantMechanicsAerospace engineeringShock waveMultiphysicsMuzzleShock (circulatory)PropulsionBarrel (horology)PhysicsCompressibilityBallisticsMaterials scienceFinite element methodMechanical engineeringEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Precision guided projectiles (PGPs) experience severe shock loads during launch emanating from the propellant gases inside the barrel and the surrounding air. The complex flow environment that exists within the confined space of the barrel and at muzzle exit is greatly influenced by the supersonic speed of the projectile, the compressibility of the air, and the rapid state transition of the projectile from the confined volume of the barrel to the surrounding free-space. In our earlier efforts (X. W. Yin, P. Verberne and S. A. Meguid, Multiphysics modelling of the coupled behaviour of precision-guided projectiles subjected to intense shock loads, Int. J. Mech. Mater. Des. 10 (2014) 439–450; P. Verberne and S. A. Meguid, The coupled behaviour of precision-guided projectiles subject to propellant induced shock loads using multiphysics analysis, in 8th Int. Conf. Mech. Mater. Des. (2019); P. Verberne and S. A. Meguid, Dynamics of precision guided projectile launch: Fluid-structure interaction, Acta Mech. (2020)) examined the fluid–solid interaction problem. In this paper, we expand our earlier effort by examining the underlying mechanisms associated with the solid–solid interaction between the projectile and the barrel walls that severely govern the survivability of the embedded electronic systems (EES). This was achieved by conducting comprehensive finite element (FE) simulations of the dynamics of the entire launch process of a projectile accounting for the intense combustion pressures of the propellant, the large accelerations experienced during the launch and the induced shock waves. Our FE simulations successfully capture the interaction of the projectile with the barrel. Our work reveals that frictional forces due to contact inside the barrel significantly affect the projectile’s acceleration response at muzzle exit. Immediately following muzzle exit, the rapid reduction of the frictional forces inside the barrel results in a rapid increase of the projectile acceleration followed by a rapid reduction due to the free expansion of the propellant gases and air drag, leading to large acceleration fluctuations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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