Intake of Sugar-Sweetened and Low-Calorie Sweetened Beverages and Risk of Cardiovascular Disease: A Meta-Analysis and Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The long-term associations between the consumption of sugar-sweetened beverages (SSBs) and low-calorie sweetened beverages (LCSBs) with cardiovascular diseases (CVDs) remains inconsistent. To synthesize the evidence, we conducted a meta-analysis of prospective cohort studies published up to 1 December, 2019 on the associations between SSB and LCSB intake and the risk of CVD incidence and mortality. Out of 5301 articles retrieved from our literature search, 11 articles evaluating the consumption of SSBs (16,915 incident CVD cases, 18,042 CVD deaths) and 8 articles evaluating the consumption of LCSBs (18,077 incident CVD cases, 14,114 CVD deaths) were included in the meta-analysis. A 1 serving/d increment of SSBs was associated with an 8% (RR: 1.08; 95% CI: 1.02, 1.14, I2 = 43.0%) and 8% (RR: 1.08; 95% CI: 1.04, 1.13, I2 = 40.6%) higher risk of CVD incidence and CVD mortality, respectively. A 1 serving/d increment of LCSBs was associated with a 7% (RR: 1.07; 95% CI: 1.05, 1.10, I2 = 0.0%) higher risk of CVD incidence. The association between LCSBs and CVD mortality appeared to be nonlinear (P = 0.003 for nonlinearity) with significant associations observed at high intake levels (>2 servings/d). Under an assumption of causality, the consumption of SSBs may be linked to 9.3% (95% CI: 6.6%, 11.9%) of predicted CVD incidence in the USA from 2015 to 2025, among men and nonpregnant women, who were aged 40-79 y in 2015-2016. The habitual consumption of SSBs was associated with a higher risk of CVD morbidity and mortality in a dose-response manner. LCSBs were also associated with a higher risk of these outcomes, however, the interpretation of these findings may be complicated by reverse causation and residual confounding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle