Continuities and transformations in the practices and narratives of religious identities and literacy development: Bangladeshi Hindus in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Bangladeshi Hindu diaspora in Canada is a new phenomenon that requires careful observation to learn about their identity formation and literacy practices in relation to their religious affiliations and practices.Identity formation, and literacy and integration practices of diasporic communities have been the focus of multiple studies for some decades.Past social, ethnic, and literacy experiences of immigrants significantly influence their integration in a host society.Drawing on theoretical concepts such as religion-as-social-capital, the role of religion in identity formation, New Literacy Studies, and the Continua of Biliteracy, I document the relationship between religious affiliations and language and literacy practices of seven recruited Bangladeshi Hindu families in GTA (Greater Toronto Area) Canada.This is an ethnographic interpretative study that employs multiple data collection and analysis approaches.Interviews, observation, photography, and reflective tasks were used to collect data.For the analysis of multilayered data in this study, a combination of analytical approaches was used: grounded theory, narrative inquiry, Critical Discourse Analysis, and situational analyses.The findings suggest that religious affiliations and practices shelter and bind the participants in their new country, contribute to their overall integration into the host society, and work as resources for their literacy development.The findings should not be generalized as the number of participants is very small and individual stories might vary.This study aims to empower language and social studies teachers to initiate dialogues on cross-cultural and cross-religious issues to promote democratic citizenship in public school and adult learning systems in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».