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Enregistrement W3044395615 · doi:10.1139/cjpp-2020-0197

Dual mechanism of modulation of Na<sub>V</sub>1.8 sodium channels by ouabain

2020· article· en· W3044395615 sur OpenAlexvenueno aff
Vera B. Plakhova, V. A. Penniyaynen, Ilia V. Rogachevskii, С. А. Подзорова, M. M. Khalisov, A. V. Ankudinov, Б. В. Крылов

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésChemistryBiophysicsOuabainNeuronGatingSodium channelMembrane potentialSodiumBiochemistryBiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the primary sensory neuron, ouabain activates the dual mechanism that modulates the functional activity of NaV1.8 channels. Ouabain at endogenous concentrations (EO) triggers two different signaling cascades, in which the Na,K-ATPase/Src complex is the EO target and the signal transducer. The fast EO effect is based on modulation of the NaV1.8 channel activation gating device. EO triggers the tangential signaling cascade along the neuron membrane from Na,K-ATPase to the NaV1.8 channel. It evokes a decrease in effective charge transfer of the NaV1.8 channel activation gating device. Intracellular application of PP2, an inhibitor of Src kinase, completely eliminated the effect of EO, thus indicating the absence of direct EO binding to the NaV1.8 channel. The delayed EO effect probably controls the density of NaV1.8 channels in the neuron membrane. EO triggers the downstream signaling cascade to the neuron genome, which should result in a delayed decrease in the NaV1.8 channels’ density. PKC and p38 MAPK are involved in this pathway. Identification of the dual mechanism of the strong EO effect on NaV1.8 channels makes it possible to suggest that application of EO to the primary sensory neuron membrane should result in a potent antinociceptive effect at the organismal level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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