Post‐partum interval and time to pregnancy in a prospective preconception cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the influence of the post-partum interval-defined as the time between giving birth and attempting to conceive again-on subsequent fecundability. OBJECTIVES: We evaluated the association between the post-partum interval and fecundability in Pregnancy Study Online (PRESTO), a web-based prospective preconception cohort of pregnancy planners from the United States and Canada. METHODS: Eligible women were aged 21-45 years, attempting pregnancy, and not using fertility treatment. Women completed a baseline questionnaire to ascertain information on demographics, life style factors, and reproductive history, including detailed information on all previous pregnancies. They completed bi-monthly follow-up questionnaires for up to 12 months to update pregnancy status over time. We used proportional probabilities regression models to estimate fecundability ratios (FRs) and 95% confidence intervals (CIs) adjusted for sociodemographic and reproductive history covariates. Analyses were restricted to multiparous women who had been attempting pregnancy with the same male partner for ≤6 menstrual cycles at enrolment. RESULTS: During 2013-2019, 1489 female participants contributed 959 pregnancies and 5003 cycles. The median post-partum interval was 18 months. Compared with a 12- to 23-month post-partum interval, FRs for post-partum intervals of <12, 24-47, and ≥48 months were 0.89 (95% CI 0.77, 1.04), 1.06 (95% CI 0.91, 1.23), and 0.81 (95% CI 0.62, 1.05), respectively. When restricting to women without a history of subfertility, results were consistent for long post-partum interval and attenuated for short post-partum interval. CONCLUSIONS: Among North American pregnancy planners, long post-partum intervals (≥48 months) were associated with slightly reduced fecundability. Short post-partum intervals (<12 months) were weakly associated with reduced fecundability in some subgroups including women with a history of caesarean delivery and planned pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».