Continuous Optical Monitoring of Spinal Cord Oxygenation and Hemodynamics during the First Seven Days Post-Injury in a Porcine Model of Acute Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
One of the only currently available treatment options to potentially improve neurological recovery after acute spinal cord injury (SCI) is augmentation of mean arterial blood pressure (MAP) to promote blood flow and oxygen delivery to the injured cord. However, to optimize such hemodynamic management, clinicians require a method to monitor the physiological effects of these MAP alterations within the injured cord. Therefore, we investigated the feasibility and effectiveness of using a novel optical sensor, based on near-infrared spectroscopy (NIRS), to monitor real-time spinal cord oxygenation and hemodynamics during the first 7 days post-injury in a porcine model of acute SCI. Six Yucatan miniature pigs underwent a T10 vertebral level contusion-compression injury. Spinal cord oxygenation and hemodynamics were continuously monitored by a minimally invasive custom-made NIRS sensor, and by invasive intraparenchymal (IP) probes to validate the NIRS measures. Episodes of MAP alteration and hypoxia were performed acutely after injury, and at 2 and 7 days post-injury to simulate the types of hemodynamic changes SCI patients experience after injury. The NIRS sensor demonstrated the ability to provide oxygenation and hemodynamic measurements over the 7-day post-SCI period. NIRS measures showed statistically significant correlations with each of the invasive IP measures and MAP changes during episodes of MAP alteration and hypoxia throughout the first week post-injury ( p < 0.05). These results indicate that this novel NIRS system can monitor real-time changes in spinal cord oxygenation and hemodynamics over the first 7 days post-injury, and has the ability to detect local tissue changes that are reflective of systemic hemodynamic changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».