‘ANNE GOES ROGUE FOR ABORTION RIGHTS!’ EXPLORING DISCURSIVE MATERIALIZATION ACROSS AND BEYOND ONLINE PLATFORMS
Notice bibliographique
Résumé
This presentation examines the social media campaign #SupportIslandWomen that was undertaken by reproductive rights activists in Prince Edward Island (PEI). The initiative gained popularity in 2016 due to both the off- and online circulation of posters throughout PEI landmarks depicting the Green Gables-like image of a young girl (“rogue Anne”) wearing red braids and a bandana. These posters showcased specific hashtags that encouraged debates on various online platforms. For this study, we underline how human actors invoked the symbolic ‘figure’ of rogue Anne to give weight to their own arguments by speaking or acting in her name. By ‘figure’, we mean any symbolic entity that is materialized through interaction and that possesses agency, or the ability to make a significant difference in interaction. Hence, our study examines the processes through which rogue Anne was made present in interaction, the role of digital (online) and physical (offline) affordances in the materialization of this figure, and the differentiated effects that these invocations generated. To do so, we build our dataset by performing non-participant observation on social media platforms and by exploring Canadian blogs and newspapers. Drawing from organizational discourse theory, our results show that invoking the figure of rogue Anne allowed for pro-choice collectives to assert their authority in abortion debates by labelling the fictional character as a modern feminist icon. They also underline the importance of studying the intervention of symbolic figures, their effects, and their materialization within political initiatives that incorporate and go beyond the practice of ‘hashtagging’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».