Mannosylated glycoliposomes for the delivery of a peptide kappa opioid receptor antagonist to the brain
Notice bibliographique
Résumé
Dynantin is a potent and selective synthetic polypeptide kappa opioid receptor antagonist which has potential antidepressant and anxiolytic-like therapeutic applications, however its clinical development has been hampered by plasma stability issues and poor penetration of the blood brain barrier. Targeted liposome delivery systems represent a promising and non-invasive approach to improving the delivery of therapeutic agents across the blood brain barrier. As part of our work focused on targeted drug delivery, we have developed a novel mannosylated liposome system. Herein, we investigate these glycoliposomes for the targeted delivery of dynantin to the central nervous system. Cholesterol was tested and optimized as a formulation excipient, where it improved particle stability as measured via particle size, entrapment and ex vivo plasma stability of dynantin. The in vitro PRESTO-TANGO assay system was used to confirm that glycoliposomal entrapment did not impact the affinity or activity of the peptide at its receptor. Finally, in vivo distribution studies in mice showed that the mannosylated glycoliposomes significantly improved delivery of dynantin to the brain. Overall, the results clearly demonstrate the potential of our glycoliposomes as a targeted delivery system for therapeutic agents of the central nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».