SNP‐based heritability and genetic architecture of cranial cruciate ligament rupture in Labrador Retrievers
Notice bibliographique
Résumé
Cranial cruciate ligament rupture (CCLR) is one of the leading causes of pelvic limb lameness in dogs. About 6% of Labrador Retrievers suffer from this orthopedic problem. The aim of this study was to determine the heritability of CCLR in this breed using SNP array genotyping data. DNA samples were collected from CCLR-affected dogs (n = 190) and unaffected dogs over the age of 8 years (n = 143). All 333 dogs were genotyped directly or imputed up to approximately 710k SNPs on the Affymetrix Axiom CanineHD SNP array. Heritability of CCLR was calculated using multiple methodologies, including linear mixed models, Bayesian models and a model that incorporates LD. The covariates of sex and sterilization status were added to each analysis to assess their impact. Across the algorithms of these models, heritability ranged from 0.550 to 0.886, depending on covariate inclusion. The relatively high heritability for this disease indicates that a substantial genetic component contributes to CCLR in the Labrador Retriever.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».