Fermentation of barley and wheat with lactic acid bacteria and exogenous enzyme on nutrient composition, microbial count, and fermentative characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Characteristics of wheat and barley inoculated with a homo-fermentative (HO) or hetero-fermentative (HE) lactic acid bacteria (LAB) were investigated in separate 97 d studies conducted using a 3 × 2 factorial arrangement comparing inoculants (no inoculant, HO or HE) and multi-enzyme (no or yes) addition. The pH declined (P < 0.05) to below 4.5 by day 6, coinciding with peaks in lactobacilli and yeast counts. A more rapid decline (P < 0.05) in pH and lactobacilli count but higher (P < 0.05) yeast count was observed with HO relative to HE. Enzyme addition reduced pH in inoculated grains only, particularly with HE (inoculant × enzyme effect; P < 0.05). Higher dry matter losses (P < 0.05) were observed with HE, most apparent in barley. Lactate was generally highest in HO and was increased by enzyme addition. Acetate was higher (P < 0.05) in HE. Ethanol and ammonia were lowest (P < 0.05) in HO. Wheat neutral detergent fibre (NDF) was reduced by both inoculants compared with control, whereas enzyme addition reduced NDF content in both grains. In conclusion, although not marked, fermentation responses appeared greater in wheat than barley although either LAB inoculant improved grain fermentation characteristics. The multi-enzyme appeared active during fermentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».