Defining glaucomatous optic neuropathy using objective criteria from structural and functional testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: To identify objective criteria from optical coherence tomography (OCT) and perimetry that denote a useful, specific definition of glaucomatous optic neuropathy (GON) in eyes with open-angle glaucoma for comparisons among glaucoma research studies. METHODS: A cross-sectional study of adult patients with glaucoma from nine centres on five continents evaluated de-identified physician diagnosis, OCT and perimetry results for 2580 eyes (1531 patients) in an online database. Each eye was graded by their glaucoma specialist as either definite, probable or not GON. Objective measures from OCT and perimetry, derived from an online consensus panel comprising 176 glaucoma specialists globally, were compared against the three diagnostic levels. RESULTS: Diagnoses were 54% 'definite', 22% 'probable' and 24% 'not GON'. Using only OCT data or only field data had inadequate specificity (<90%). The best definitional choice for data from either the most recent or the preceding OCT/field pair had 77% sensitivity at 98% specificity and consisted of abnormal OCT superior or inferior nerve fibre layer quadrant with matching, opposite, abnormal Glaucoma Hemifield Test. CONCLUSIONS: Objective criteria to define GON are practical and may be useful for comparisons among clinical studies to supplement subjective clinical assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».