Practitioner Experience With Mistreated Older Adults Who Have Dementia: Understanding Contextual Influences and Consequences
Notice bibliographique
Résumé
Studies of mistreatment of older adults have revealed alarmingly higher prevalence rates of mistreatment of those who have dementia. When the mistreatment occurs within the context of the home and is perpetrated by a family caregiver, it may remain hidden and only be discovered by the health and social service practitioners who have access to the home. Understanding the contexts within which this mistreatment occurs, and the influence of these contexts on the experience of these practitioners as well as on the resulting outcomes for mistreated older adults, has received little attention in the literature. This qualitative study, framed by critical social theory, aimed to answer the following research question: What are the contextual influences on practitioner experience with mistreatment of older adults with dementia by a caregiver within the home? Specifically, this study explored contextual influences within a Canadian province, where there is neither specific adult protective legislation nor infrastructure when mistreatment occurs within the home. Data were collected via semi-structured interviews, journals, and focus groups with 51 practitioners from various disciplines providing services to mistreated older adults with dementia in their homes. Theoretical thematic analysis led to the discovery of five contextual themes influencing the experience: the privileged burden of seeing behind closed doors; a domestic problem within a societal context; interprofessional challenges; a history of stagnation, losses, and systems failure; and a legislative complexity and oppression. Understanding these contextual influences is crucial to supporting practitioners, who, although entrusted to protect mistreated older adults, describe powerlessness within current contexts. This understanding is needed to improve outcomes for mistreated older adults with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».