Real-world study in infants fed an infant formula with two human milk oligosaccharides
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Introduction: human milk oligosaccharides (HMOs) are an important component of human milk supporting the development of a balanced intestinal microbiota and immune protection in breastfed infants. Randomized controlled trials (RCTs) have demonstrated that infant formulas supplemented with the HMOs 2'-fucosyllactose (2'FL) and lacto-N-neotetraose (LNnT) are safe, well-tolerated, and support normal growth. This Real-World Evidence (RWE) study aimed to evaluate growth and tolerance in infants consuming a formula supplemented with 1 g/L of 2'FL and 0.5 g/L of LNnT, and included a mixed-feeding group never studied before in RCTs. Participants and methods: this open-label, prospective study was conducted at six centers in Spain, and included healthy, exclusively breastfed infants (BF group), an exclusively formula-fed group (FF) who received a milk-based formula with 2' FL and LNnT, and a group mixed fed with both formula and human milk (MF), for 8 weeks. Co-primary outcomes were growth (anthropometry) and gastrointestinal tolerance (Infant Gastrointestinal Symptom Questionnaire, IGSQ). Secondary outcomes included formula satisfaction and adverse events (AEs). Results: 159 infants completed the study (66 FF, 48 MF, and 45 BF). Mean z-scores for growth were similar between all groups and within ± 0.5 of WHO medians at week 8. Composite IGSQ scores demonstrated low GI distress in all groups, with no significant group differences at baseline, week 4, or week 8. Incidence of AEs was low overall, and comparable across groups. Conclusions: in this RWE study examining a HMO-supplemented infant formula, growth and tolerance outcomes were similar to RCT findings, supporting the effectiveness of this early feeding option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».