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Enregistrement W3044435736 · doi:10.3138/cpp.2020-064

Community Engagement in a Time of Confinement

2020· article· en· W3044435736 sur OpenAlexaffvenue
Alana Cattapan, Julianne M. Acker-Verney, Alexandra Dobrowolsky, Tammy Findlay, April Mandrona

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensNSCAD UniversityMount Saint Vincent UniversitySaint Mary's UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic engagementCommunity engagementPandemicEquity (law)Context (archaeology)Public relationsPolitical scienceInclusion (mineral)Civic engagementCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Relation (database)SociologyPoliticsSocial scienceGeographyLawInfectious disease (medical specialty)Computer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the significant constraints on, the necessity for, and the opportunities around community engagement in a time of confinement. We consider the compounded challenges faced by marginalized communities in the context of the coronavirus disease 2019 pandemic, and we follow this with reflections on the triumphs and tensions of emergent engagement practices. We then describe four exercises that we conducted before the onset of the pandemic in a research project exploring public engagement from the ground up in relation to policy-making, and we suggest how the lessons learned may be applied to contemporary decision making. Our overall goal is to illustrate how and why community engagement is particularly pressing in the current crisis, as pandemic restrictions have added new dimensions to long-standing practices of containment. We argue that although these most recent forms of engagement are contested and complex, they are essential to ensuring that policy-making is built on processes of equity, access, and inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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