The Role of Vocal Fold Bowing on Cough and Swallowing Dysfunction in Progressive Supranuclear Palsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Progressive supranuclear palsy (PSP) is a neurodegenerative disease which results in cough and swallowing dysfunction and aspiration pneumonia. Relationships among vocal fold atrophy, cough, and swallowing have been identified in related diseases, but remain unknown in PSP. This study examined: 1) the prevalence of vocal fold bowing in PSP, and 2) the influence of vocal fold bowing on cough and swallowing in PSP. STUDY DESIGN: Prospective Cohort Study. METHODS: Twenty-three participants with PSP completed instrumental assessments of cough and swallowing. Vocal fold bowing (BI) and swallowing safety (PAS) was assessed using flexible laryngoscopy. Measures of cough effectiveness were obtained using spirometry. Statistical analyses were used to determine the frequency of mild-moderate (BI > 0) and severe (BI > 12.2) bowing, and to assess the influence of BI on PAS and cough effectiveness in PSP. RESULTS: Fifty-two percent (n = 12) of participants exhibited severe bowing while 48% (n = 11) exhibited mild-to-moderate bowing. Voluntary cough peak expiratory flow rate (P = .01), as well as reflex (P = .02) and voluntary (P = .005) cough volume acceleration were lower for participants with severe BI when compared to mild-to-moderate BI. However, BI did not influence PAS (P > .05). CONCLUSIONS: Findings from this study suggest that vocal fold bowing is highly prevalent in PSP and associated with reduced reflex and voluntary cough effectiveness. These findings provide insight into the pathophysiology of compromised airway protection in this patient population. Future studies should examine vocal fold atrophy as a treatment target for behavioral and medical intervention in PSP. LEVEL OF EVIDENCE: 3 (Prospective Observational Study) Laryngoscope, 131:1217-1222, 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».