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Enregistrement W3044440237 · doi:10.3390/biology9080188

Piggybacking on Classical Import and Other Non-Classical Mechanisms of Nuclear Import Appear Highly Prevalent within the Human Proteome

2020· article· en· W3044440237 sur OpenAlexafffund
Tanner M. Tessier, Katelyn M. MacNeil, Joe S. Mymryk

Notice bibliographique

RevueBiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImportinBiologyNuclear transportProteomeNuclear localization sequenceNuclear proteinCell biologyInteractomeHuman proteome projectNuclear poreCell nucleusComputational biologyTranscription factorGeneticsNucleusProteomicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most conserved cellular pathways among eukaryotes is the extensively studied classical protein nuclear import pathway mediated by importin-α. Classical nuclear localization signals (cNLSs) are recognized by importin-α and are highly predictable due to their abundance of basic amino acids. However, various studies in model organisms have repeatedly demonstrated that only a fraction of nuclear proteins contain identifiable cNLSs, including those that directly interact with importin-α. Using data from the Human Protein Atlas and the Human Reference Interactome, and proteomic data from BioID/protein-proximity labeling studies using multiple human importin-α proteins, we determine that nearly 50% of the human nuclear proteome does not have a predictable cNLS. Surprisingly, between 25% and 50% of previously identified human importin-α cargoes do not have predictable cNLS. Analysis of importin-α cargo without a cNLS identified an alternative basic rich motif that does not resemble a cNLS. Furthermore, several previously suspected piggybacking proteins were identified, such as those belonging to the RNA polymerase II and transcription factor II D complexes. Additionally, many components of the mediator complex interact with at least one importin-α, yet do not have a predictable cNLS, suggesting that many of the subunits may enter the nucleus through an importin-α-dependent piggybacking mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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