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Enregistrement W3044452782 · doi:10.3233/ies-203129

Periscapular activity in subjects with scapular dyskinesis during push-ups on stable and unstable support surfaces

2020· article· en· W3044452782 sur OpenAlexaff
Wevans Monthier De Faria, Anamaria Siriani de Oliveira, Diogo Nunes Sousa, David G. Behm, Ana Carolina Rodarti Pitangui, Rodrigo Cappato de Araújo

Notice bibliographique

RevueIsokinetics and Exercise Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymptomaticMedicineInstabilityAbdominal musclesWeaknessPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineSurgeryPhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The scapular dyskinesis has been described as a sign of scapular instability due to weakness or imbalance of scapular muscles. OBJECTIVE: The aim of this study was to compare the EMG activity of the periscapular and abdominal muscles of asymptomatic subjects without and with scapular dyskinesis type II during a push-up exercise performed on different surface stability conditions. METHODS: Twenty-seven physically active men were allocated into two groups: the Control group (n= 14); and the Dyskinesis group (n= 13). All participants performed three variations of the push-up exercise: Stable, Push-up with hand instability, and Push-up with hand and feet instability. The EMG activity of serratus anterior, upper (UT), middle (MT) and lower (LT) trapezius, external oblique (EO) and rectus abdominis (RA) was recorded during each task. RESULTS: The control group showed an increase in MT activity (mean difference -3.46 to 8.66) under both instability conditions compared to stable push-ups (p< 0.001). The comparison between groups showed that the control group had higher MT activity (mean difference -10.07 to 13.82) compared to the dyskinesis group under unstable conditions (p< 0.012). CONCLUSION: The insertion of unstable surfaces increased MT activity in the control group only. The insertion of the unstable surface, either the hands or the footrest, did not provide significant effects for the other muscles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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