How Can Technical Aspects Help Improving K-Ar Isotopic Data of Illite-Rich Clay Materials into Meaningful Ages? The Case of the Dominique Peter Uranium Deposit (Saskatchewan, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Previously published K-Ar dating results of <2 μm illite separates from uranium-hosting and associated barren rocks from Dominique Peter district of the Carswell circular structure in the Athabasca Basin (Canada) were considered to trace four distinct tectonic-thermal events at 1447 ± 45, 1282 ± 40 and 1184 ± 15 (all errors at ± 2 Ma, with a younger, less constrained episode at ~900 Ma. Recent analyses of K-Ar ages of additional <0.2 μm illite fractions from a few initial samples demonstrate that the intermediate ages at ~1280 and ~1185 Ma result, in fact, from mixing of two generations of illite that precipitated at ~1450 and ~900 Ma. They have, therefore, no stratigraphic value, while the two tectonic-thermal episodes at 1448 ± 48 and 937 ± 39 Ma appear to be historically sound. In fact, the analytical procedure of isotopic dating clay materials is of more importance than is often stated. For instance, a safe way to evaluate and constrain best numerical isotopic data of clay separates into ages is combining data of two size splits from several samples. If such age data, especially from size fractions of indurated host rocks, are scattered and point towards the higher data of the coarser fractions, they are potentially enriched in earlier crystallized K-rich components, and should consequently be discarded. The occurrence of detrital or early-crystallized components in clay-rich separates becomes a serious concern when comparing ages generated by various isotopic methods on mineral separates of various whole rocks. It is especially verified in very old, metal-rich deposits such as the uranium-rich deposits of the Saskatchewan Basin. These deposits and their host rocks were studied extensively by a large spectrum of isotopic methods on many types of rocks in a widely dispersed area, and for which the numerical statistics became, sometimes, more central in the interpretation than the specificity of the successive events in the host rocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».