Notice bibliographique
Résumé
With as of the start of the 2000s, technology and internet have become almost indispensable in the lives of individuals. Rapid development of technology has increased the interest and dependence of people on the internet and made it compulsory to use the internet. Increased use of the internet has led to the development invention of mobile devices, cloud technologies, and information and communication technologies. Besides facilitating and accelerating their lives, this situation has caused individuals to encounter some risks. Individuals can exchange information in an online environment, share their feelings and thoughts in a comfortable way, easily benefit from public services and be aware of the events that take place in various parts of the world. In addition, they have started to perform some transactions in electronic media such as e-shopping, e-government, e-book, e-library, e-pulse, e-banking. This brought about the concept of digital life. Digital life has changed a large part of our habits as the Internet began to enter our lives. Most of these changes are in the fields of communication and life perception. This phenomenon led researchers to work more intensively on the concept of digital citizenship. While researching the effects of digital citizenship on the one hand, studies were carried out to determine what to do at school and at teachers’ level. The aim of this study is to address the trends and gaps observed in the research studies about on digital citizenship and to focus on which their subject areas in Turkey. As a result of literature review: (1) Most of the researches studies that are conducted as a result of literature review are focused on students and teachers, (2) In these studies many different scales have been developed to determine the levels of digital citizenship according to the focal point and different factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».