High Temperature Rotational Rheology of the Seed Flour to Predict the Texture of Canned Red Kidney Beans (Phaseolus vulgaris)
Notice bibliographique
Résumé
The pasting profile of starchy tissues is conventionally measured by recording the apparent viscosity (η) in heating/cooling cycles. However, conventional rheometers show critical limitations when the starch is embedded in compact protein-rich cotyledon matrices, as occurs in pulses. In this work, the pasting profile of 13 red kidney beans (Phaseolus vulgaris) from the same cultivar but different growing locations was investigated using a heating/cooling cycle at higher temperature (130 °C) and pressurized conditions, using both water and brine as cooking solvents. It was hypothesized that the continuous measure of η at these conditions of flours from the dry seed would correlate with the texture, as determined by the mini-Kramer cell, of the beans after the entire process of soaking and canning. Furthermore, mechanistic answers were obtained by investigating their composition (starch, protein, and ash content) and physical properties (water holding capacity, seed ratio and weight). Interestingly, as opposed to the pasting profile at 95 °C, pasting indicators at 130 °C, including trough and final viscosity, strongly correlated with starch and protein content, seed coat ratio and, remarkably, with the firmness of the beans after canning when brine was incorporated. These results clearly show that small beans with a high protein content would bring about a more compact matrix that restricts starch from swelling and results in canned beans with a hard texture, which can be predicted by a lower pasting profile of the whole bean flour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».