Living with leg lymphedema: developing a novel model of quality lymphedema care for cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Lower-extremity lymphedema (LEL) is a lifelong consequence of cancer therapy and can lead to serious physical and psychosocial complications for many cancer survivors. However, clinical knowledge and treatment of LEL remain minimal. The purpose of this study was to integrate perspectives of lymphedema patients and healthcare providers (HCPs) on LEL to develop a novel model for quality lymphedema care. METHODS: A mixed-methods approach was implemented. Standardized questionnaires and semi-structured interviews were used to assess psychosocial well-being and experiences of LEL patients. Interviews were also used to evaluate the clinical experiences of HCPs working within tumour groups associated with cancer-related LEL. Thematic analysis was used to analyse qualitative data. RESULTS: Twenty-two patients and eleven HCPs participated in this study. Patient QOL, generalized anxiety and depressive symptom scores revealed a complex interplay between psychosocial well-being and supportive LEL care after cancer. Three themes emerged from interviews with patients (n = 19) and HCPs (n = 11): level of lymphedema knowledge, effectiveness of rehabilitation oncology services and barriers to care. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: We developed a novel model for quality lymphedema care that emphasizes the importance of continued physical and psychosocial support for LEL patients, while illustrating the importance of HCPs in facilitating a smooth transition for patients to LEL care after cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».