Peer supervision experiences of drug sellers in a rural district in East-Central Uganda: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Support supervision improves performance outcomes among health workers. However, the national professional guidelines for new licenses and renewal for Class C drug shops in Uganda prescribe self-supervision of licensed private drug sellers. Without support supervision, inappropriate treatment of malaria, pneumonia and diarrhoea among children under 5 years of age continues unabated. This study assessed experiences of drug sellers and peer supervisors at the end of a peer supervision intervention in Luuka District in East Central Uganda. METHODS: Eight in-depth interviews (IDIs) were held with peer supervisors while five focus group discussions (FGDs) were conducted among registered drug sellers at the end of the peer supervision intervention. The study assessed experiences and challenges of peer supervisors and drug sellers regarding peer supervision. Transcripts were imported into Atlas.ti 7 qualitative data management software where they were analysed using thematic content analysis. RESULTS: Initially, peer supervisors were disliked and regarded by drug sellers as another extension of drug inspectors. However, with time a good relationship was established between drug sellers and peer supervisors leading to regular, predictable and supportive peer supervision. This increased confidence of drug sellers in using respiratory timers and rapid diagnostic tests in diagnosing pneumonia symptoms and uncomplicated malaria, respectively, among children under 5 years. There was also an improvement in completing the sick child register which was used for self-assessment by drug sellers. The drug shop association was mentioned as a place where peer supervision should be anchored since it was a one-stop centre for sharing experiences and continuous professional development. Drug sellers proposed including community health workers in monthly drug shop association meetings so that they may also gain from the associated benefits. Untimely completion of the sick child registers by drug sellers and inadequate financial resources were the main peer supervision challenges mentioned. CONCLUSION: Drug sellers benefitted from peer supervision by developing a good relationship with peer supervisors. This relationship guaranteed reliable and predictable supervision ultimately leading to improved treatment practices. There is need to explore the minimum resources needed for peer supervision of drug sellers to further inform practice and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».