Blood neurofilament light chain in Parkinson disease and atypical parkinsonisms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurofilament light chain (NfL), an index of neuroaxonal injury, is a promising diagnostic and prognostic fluid biomarker with high translational value in many neurodegenerative disorders. Blood NfL measurement has been an exciting and active field of research in idiopathic Parkinson disease (PD) and atypical parkinsonisms. However, blood NfL levels in these parkinsonisms from existing literature were inconsistent. No comprehensive meta-analysis has ever been conducted. METHODS: Three major biomedical electronic databases PubMed, Embase, and Web of Science were comprehensively searched from inception to July 10, 2020. This protocol will be prepared based on the guidelines recommended by the statement of Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P). Original observational studies that measured blood (serum/plasma) NfL concentrations in patients with parkinsonisms (multiple system atrophy [MSA], progressive supranuclear palsy [PSP], corticobasal syndrome [CBS], and dementia with Lewy bodies [DLB]), and healthy controls (HCs) will be included. Quality assessment of the included studies will be performed using the Newcastle Ottawa Scale (NOS). Meta-analyses will be conducted using the STATA software version 13.0. The standardized mean differences as the measure of effect size and 95% confidence intervals were calculated for each comparison of blood NfL levels. Heterogeneity analysis, sensitivity analysis, publication bias, subgroup analysis, and meta-regression analysis will be carried out to test the robustness of the results. RESULTS: The meta-analysis will obtain the effect sizes of blood NfL levels in the following comparisons: PD versus HC, MSA versus HC, PSP versus HC, CBS versus HC, DLB versus HC, MSA versus PD, PSP versus PD, CBS versus PD, and DLB versus PD. CONCLUSIONS: The present meta-analysis will provide the quantitative evidence of NfL levels in idiopathic PD and atypical parkinsonisms, hoping to facilitate differential diagnoses in clinical practice. REGISTRATION NUMBER: INPLASY202070091.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».