Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alaska is the last frontier and final destination for the National Science Foundation-supported EarthScope USArray Transportable Array (TA) project. The goal of this project is to record earthquakes and image the structure of the North American continent. The Alaska TA consists of 283 broadband seismic stations evenly spaced about 85 km apart to cover the state of Alaska and into western Canada. The sensor emplacement technique and station design were developed specifically for superior performance—both in terms of seismic noise levels and station durability. This technique and design were used for the 194 new stations installed as well as the 32 existing broadband stations that were upgraded. Trial stations were installed in 2011–2013 as part of a process to test and refine the installation design. The main deployment began in 2014 using the final station design and was completed in 2017. From 2018 through 2020, Incorporated Research Institutions for Seismology (IRIS) operated the Alaska TA by performing servicing, station improvements, and data quality monitoring. High data return was maintained throughout, though some stations had lower real-time data delivery in winter. 110 TA stations are expected to transition to other operators in 2019 and 2020, and the data from these are openly available under new network codes. The last 84 stations are expected to be removed during the 2021 field season to close out the TA project. The Alaska TA was installed safely despite a challenging environment and has been operated to maximize the continuity and quality of data collected across a vast geographic region, enabling exciting scientific research for years to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».