FREDERIC-BACK PARK, MONTREAL, CANADA: HOW 40 MILLION TONNES OF SOLID WASTE SUPPORT A PUBLIC PARK
Notice bibliographique
Résumé
The City of Montreal, Quebec, Canada, took over the management, in 1988, of a former limestone quarry that was also used as landfill site. The surrounding population of this site was exposed to many nuisances related to the rock extraction and transformation and to the landfilling activities. So, the main goal of the city was to rehabilitate this degraded site, build a public park and give it back to the population. The site’s total area covers 192 ha. From this surface, 72 ha were devoted to the landfill. Over the years, 40 million tons of municipal solid waste have been landfilled. Building a park on such a large site that still produces landfill gas and leachate involves several major challenges. The priority was first to control the landfill gas and the leachate to minimize environmental risks and impacts. In parallel, a process involving design workshops, research, testing, brainstorming and topographical models was launched in order to develop the Master Plan for the park construction. The Master Plan provides the framework for teams working on the project, sets the guidelines for the site’s rehabilitation and phase-by-phase transformation based on the principles of sustainable development. The park construction was initiated in the mid nineties. Nowadays, 48 hectares are already open to the population. The Park will be finalized around 2026 and will then be completely accessible to the public. This is the result of a close collaboration between the Department of Parks and the Department of Environment of the City of Montreal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».