Recognizing Excellence in Knowledge Dissemination: The Nursing Journal Hall of Fame
Notice bibliographique
Résumé
Nursing knowledge and innovations are disseminated primarily through peer-reviewed publications in scholarly journals. At the present time, there are approximately 250 journals in the profession of nursing, representing all specialties and an international, global focus. Of this group, 25 have been honored by induction into the Nursing Journal Hall of Fame, which was established by the International Academy of Nursing Editors in 2018. This article introduces the Hall of Fame and the journals that have been inducted to date. Hall of Fame journals have a sustained publication history of 50 years or more and represent excellence in nursing through the articles published and journal editorial leadership. Studying the history of this group of journals reveals trends within different specialties as well as the profession of nursing overall. For many of the journals, there were particular editors who were visionary and transformative. Knowing their stories is important for the historical record of nursing publication. Celebrating nursing journal history through the Hall of Fame and understanding the unique leadership role of nursing editors, past and present, is an important and fitting tribute to nursing knowledge during the Year of the Nurse and Nurse Midwife in 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,019 |
| Communication savante | 0,044 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».