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Enregistrement W3044531667 · doi:10.30544/507

Metallurgical Evaluation of the Hoidas Lake Rare Earth Deposit

2020· article· en· W3044531667 sur OpenAlexaboutno aff
Corby Anderson, Paul J Miranda

Notice bibliographique

RevueMetallurgical and Materials Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysprosiumAllaniteRare earthUraniumGeologyLeaching (pedology)Abrasion (mechanical)ApatiteGeochemistryHydrothermal circulationMineralMonaziteMineralogyZirconMetallurgyMaterials scienceSoil waterChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hoidas Lake lies in the Northern Rae Geological Province, in the general vicinity of many of Saskatchewan's large uranium mines. The mineralogy of the Hoidas Lake rare-earth deposit differs from most other such deposits in that it is hosted in equal abundance in veins containing apatite and allanite mineral groups. Hoidas Lake also differs from other deposits in that it contains a significant amount of heavy rare-earth elements, such as dysprosium. This abundance of heavy Rare Earth Elements (REE’s) is significant, as there is a growing demand for the heavier rare earths in high-tech manufacturing (such as the use of dysprosium in the manufacturing of hybrid car components). Recently, metallurgical testing was performed on a Hoidas Lake REE deposit composite. These investigations included characterization, flotation testing, heavy media separation, magnetic separation testing, whole ore leaching studies, bond work index grindability testing, and relative abrasion index testing. This paper summarizes this research effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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