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Enregistrement W3044544102 · doi:10.1080/17549507.2020.1784278

Development and evaluation of the Basic Outcome Measure Protocol for Aphasia (BOMPA)

2020· article· en· W3044544102 sur OpenAlexafffund
Aura Kagan, Nina Simmons‐Mackie, Elyse Shumway, J. Charles Victor, Lisa Chan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Speech-Language Pathology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSpeech-Language and Audiology Canada
Mots-clésProtocol (science)AphasiaMeasure (data warehouse)Outcome (game theory)Computer sciencePsychologyMedicineCognitive psychologyData miningMathematicsPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The Basic Outcome Measure Protocol for Aphasia (BOMPA) is a practical tool that allows for a quick self-report on quality of life from the perspective of the person with aphasia, as well as a clinical evaluation of aphasia severity and the ability to participate in conversation. The primary aim of this paper is to describe development of BOMPA and report on results of an inter-rater reliability study involving speech-language pathology raters. METHOD: The inter-rater reliability study utilised a fully crossed design and included independent ratings of 12 videos by 20 speech-language pathologists. RESULT: Results indicate moderate to strong inter-rater reliability among participant speech-language pathology raters (0.65-0.96), as well as when comparing these participant ratings with an expert rater's gold standard (0.59-0.86). CONCLUSION: BOMPA may be a useful outcome measurement tool for time-pressed clinicians in clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,160
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,176
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1600,176
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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