Bilateral atrophy of the extensor digitorum brevis muscle might be a useful sign for diagnosing diabetic polyneuropathy in Japanese men who do not sit in the traditional “<i>seiza</i>” style
Notice bibliographique
Résumé
AIMS/INTRODUCTION: As the extensor digitorum brevis muscle is a small muscle in the most distal part of the legs, its atrophy (EDBA) might reflect symmetric polyneuropathy (SPN). We aimed to clarify the EDBA-related factors and the usefulness of bilateral EDBA detection for diagnosing SPN, especially diabetic SPN (DSPN). MATERIALS AND METHODS: In 1,893 participants from the Japanese general population (investigation I) and 133 established diabetes patients (investigation II), relationships between EDBA and various factors including the traditional sitting style called "seiza'" (kneeling and sitting on one's heels) were investigated. Analyses were carried out by univariate and multivariate analysis, and SPN or DSPN was diagnosed by the criteria of "Probable DSPN" of the Toronto Consensus. The validity of EDBA detection for diagnosing SPN/DSPN was also evaluated. RESULTS: Investigation I: EDBA was more prevalent in women than men (44% vs 20%). Significant EDBA-related factors were aging and seiza habit regardless of sex. Male-specific EDBA-related factors were SPN and known diabetes. In men without seiza habit, EDBA was significantly associated with SPN regardless of diabetes, so EDBA seemed to be a useful sign for diagnosing SPN/DSPN. Investigation II: In men, DSPN was more prevalent in the EDBA group than the non-EDBA group (71% vs 33%). Sensitivity, specificity, positive predictive value and kappa coefficient of EDBA detection for diagnosing DSPN were 44, 87, 67% and 0.323, showing fair agreement. CONCLUSIONS: EDBA detection might be a useful method to screen for distal symmetric polyneuropathy, such as DSPN in men, although the exclusion of individuals with seiza habit is necessary to improve accuracy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».