Resolving Northern Alaska Earthquake Sequences Using the Transportable Array and Probabilistic Location Methods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Between 2014 and 2017, almost 200 new seismic stations were installed in Alaska and northwestern Canada as part of the EarthScope USArray Transportable Array. These stations currently provide an unprecedented capability for the detection and location of seismic events in regions with otherwise relatively sparse station coverage. Two interesting earthquake sequences in 2018 and 2019 in the northeastern Brooks Range were exceptionally well recorded because of this deployment. First is the aftershock sequence of the Mw 6.4 and Mw 6.0 Kaktovik earthquakes of 12 August 2018, the largest earthquakes recorded to date in the region. The second is the Niviak swarm, southwest of the Kaktovik sequence. Since July 2018, >4000 earthquakes between magnitudes 1 and 4.3 have been recorded across a region exceeding 5000 km2. We explore how the Bayesloc probabilistic multiple seismic-event location algorithm can better resolve features of these two sequences, exploiting the large numbers of readings that the improved station coverage provides from events down to magnitudes below 2. The Bayesloc calculations consistently move events in the Kaktovik sequence a few kilometers to the northeast, providing an almost linear east-southeast-striking southern limit to the aftershock zone. Analysis of the Bayesloc joint probability distribution of corrections to travel-time predictions indicate that anomalously fast wave propagation to the southwest is likely the most significant contribution to the seismic-event mislocation. The joint relocations are more consistent with Interferometric Synthetic Aperture Radar–inferred coseismic displacement than the network location estimates. The Bayesloc relocation of the Niviak events confirms that the earthquakes are distributed between many distinct clusters of seismicity that have clearer spatial separation following the relocation. The probabilistic relocations motivate both double-difference studies to better resolve clustered seismicity at the smallest spatial scales and systematic multiple event relocation studies to calculate structure and travel-time corrections over larger scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».