Granular Calcite Stimulates Natural Mycorrhization and Growth of White Spruce Seedlings in Peat-Based Substrates in Forest Nursery
Notice bibliographique
Résumé
The acidity of peat-based substrates used in forest nurseries limits seedling mineral nutrition and growth as well as the activity of microorganisms. To our knowledge, no study has yet evaluated the use of granular calcite as a covering material to increase pH, calcium and CO2 concentrations in the rhizosphere and ectomycorrhizal development. The objective is to compare different covering treatments on early colonization of the roots by ectomycorrhizal fungi, as well as the growth and calcium nutrition of white spruce seedlings in the forest nursery. Three treatments were used to cover the plant cavities (Silica (29 g/cavity; control treatment), Calcite (24 g/cavity) and calcite+ (31 g/cavity)) and were distributed randomly inside each of the five complete blocks of the experimental design. The results show that calcite stimulates natural mycorrhization. Seedlings grown with calcite have significant gains for several growth and physiological variables, and that the periphery of their root plugs are more colonized by the extramatrical phase of ectomycorrhizal fungi, thus improving root-plug cohesion. The authors discuss the operational scope of the results in relation to the tolerance of seedlings to environmental stress and the improvement of their quality, both in the nursery and in reforestation sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».